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如何使用Redis?--Redis基本使用方法

作者: IT小兵 | 2014年11月18日| 热度:℃ | 评论: |参与:

Redis是个好东西,经过上两个星期的研究和实践,目前正在项目里大规模的替换掉原来的本地内存cache。但是替换过程中却发现,Redis这东西高端,大气上档次,似乎不是我想象里的使用方法。

在没有深入Redis之前,在我的概念里,缓存,就是key-value。而使用方式肯定不需要改动多少代码,一切都是Get/Set。但是实际用的时候却发现,我错了,不是所有的场景都是简单的Get/Set。也不是所有的数据都适合key-Value,于是有了这个问题,Redis到底该如何使用?我问自己,也向园子里的朋友们求助,希望帮忙解答。当然,这篇文章抛砖引玉,先谈谈我这两周的感悟。

使用场景

在我的项目里,有一个提供给Autocomplete的功能,数据量大概在几万。这篇文章里我用姓名检索的例子来说明,列表请戳来自Redis作者的Demo

在这样的列表里全是用户名,例如我们的系统里有一个用户对象:

public Class User
{
     public string Id{get; set;}  
     public string Name {get; set;}
     ....
     public string UserHead {get; set;}    
}

系统里需要一个用户的下拉列表,由于数据量大不能一次显示完,于是就加上了一个AutoComplete功能。如果是不用Redis这样的集中式缓存,直接缓存在本机内存里,那么结构很简单如下:

var users = new List<User>{...};//读到一个用户列表
MemoryCache.Set("capqueen:users", users);//放入内存//读取
var users = MemoryCache.Get<List<User>>("capqueen:users");

因为都是在内存里,所以直接存List就可以了,搜索的时候也可以直接的如下:

var findUsers = users.Where(user => user.Name.StartWith("A")).ToList();例如输入的字符是 “A“

 相当简单,完全不用考虑如何存储,存储的数据结构。但是换到了Redis这些集中式缓存服务之后,咱们再来思考,该如何存储。

方案一:类似内存式的缓存实现。

本文里使用的Redis链接库是StactkExchange.Redis,出自StackOverFlow的开源产品。

var db = redis.GetDataBase();//获取0数据库
var usersJson = JsonConvert.SerializeObject(users)//序列化
db.StringSet("capqueen:users", usersJson);//存储
var usersString = db.StringGet("capqueen:users");
var userList = JsonConvert.DeserializeObject<List<User>>(users);//反序列化

上面的方式逻辑上是没有问题的,编译也可以通过。但是仔细想一想,Redis作为独立的缓存服务和appSever是分开来的,这样的读取方式对redis服务器的IO是个负担,甚至这样的读取比本地内存缓存慢了太多了。

那如何解决呢?试想key-value的精髓是在于Key,那么对于List来说应该要把item分开来存储。

方案二:Keys模糊匹配。

在查看了Redis的命令文档(见参考资料4)之后,发现了命令Keys,如获至宝,立马修改了方案。首先我们需要把要搜索的关键词建立为key,这里我把key定义为 "capqueen:user:{id}:{name}",其中{}内的是要用item对应属性替换的。代码如下:

var redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
var db = redis.GetDatabase();
           
var users = new List<User> { 
    new User{Id = 6, Name = "aaren", Age=10},
    new User{Id = 7, Name = "issy", Age=11},
    new User{Id = 8, Name = "janina", Age=13},
    new User{Id = 9, Name = "karena", Age=14}
};
users.ForEach(item => { 
   var key = string.Format("capqueen:user:{0}:{1}", item.Id, item.Name);
   var value = JsonConvert.SerializeObject(item);
   db.StringSet(key, value);
});

建立好的缓存如下图所示:

所有的user都以单独的Key-Value方式存储,那么如何利用Keys搜索呢?我们来看下Redis的Keys命令:

KEYS pattern


查找所有符合给定模式 pattern 的 key 。


KEYS * 匹配数据库中所有 key 。

KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。

KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。

KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo 。

特殊符号用 \ 隔开

也就是说Keys能够进行简单的模糊匹配,那么我们这里的搜索就可以换成如下的方式:

var redis = ConnectionMultiplexer.Connect("192.168.10.178");
var db = redis.GetDatabase();
var server = redis.GetServer("192.168.10.178", 6379);
var keys = server.Keys(pattern: "capqueen:user:*:a*");
var values = db.StringGet(keys.ToArray());
//反序列化
var jsonValues = new StringBuilder("[");
values.ToList().ForEach(item => jsonValues.Append(item).Append(","));
jsonValues.Append("]");
var userList = JsonConvert.DeserializeObject<List<User>>(jsonValues.ToString());

注意以上的代码里,因为每个value是一个json,为了增加转化时的效率,我先处理成json arry再进行反序列化。

这种方案,确实是解决了我目前的问题,然而我注意到了Redis文档里的一段话:

KEYS 的速度非常快,但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题,如果你需要从一个数据集中查找特定的 key ,你最好还是用 Redis 的集合结构(set)来代替。

这段话换而言之就是慎用Keys搜索的意思,那么有什么更好的解决方案呢?由于这篇文章我拖得很久了,这里留个问题在末尾,期待有大牛能够帮忙解答,感激不尽。当然还有下一篇内容,我会讲讲我目前的处理方法。

 

下篇文章里,我会根据Redis作者的博客(资料1)里的做法以及我最后查到的资料,做一个新的方案,请大家到时指教。

参考资料

  1. Redis作者博客,这是其中一篇讲如何基于Redis实现AutoComplete的文章:http://oldblog.antirez.com/post/autocomplete-with-redis.html

  2. Redis 第三方管理工具 For Windows:http://redisdesktop.com/

  3. Redis .NET链接工具的Top20:http://nugetmusthaves.com/Tag/Redis

  4. Redis命令中文文档:http://redisdoc.com/


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